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海外ECの情報と実務を、
AIにつなぐ。

販売現場を知るJNEXTが、AIとMCPを海外販売の実務に合わせて設計。便利さだけでなく、権限、確認、運用ルールまで含めて支援します。

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AIと業務システムをつなぐ、
共通の接続方式。

MCP(Model Context Protocol)は、AIが外部のデータやツールを利用するための共通接続方式です。海外ECでは、商品マスター、販売情報、社内資料など、業務に必要な情報へAIが決められた範囲でアクセスする仕組みに活用できます。

JNEXTは、単なるAIツール導入ではなく、どの業務に使うか、何を参照させるか、どこで人が承認するかを整理し、実際の販売運営に沿った接続と運用を支援します。

海外販売での
AI・MCP活用例

01

商品情報

仕様・特徴・注意事項を整理し、市場やチャネル別の商品ページ作成を支援します。

02

多言語対応

原文の意味とブランド表現を保ちながら、販売国に合わせた説明文やFAQの下書きを作成します。

03

販売レポート

許可された販売情報をもとに、状況の要約、変化の把握、次の確認事項を整理します。

04

運営サポート

定型確認や社内ナレッジの検索を効率化し、担当者が判断と改善に集中できる状態をつくります。

自動化の前に、
安全な境界を決める。

最小権限

必要な接続先とデータだけを許可し、権限を広げすぎません。

操作を分離

参照、下書き、更新、公開を分け、業務ごとのリスクに合わせます。

人が承認

価格変更や公開など重要な操作には、担当者の確認を組み込みます。

記録と改善

実行結果を確認し、業務ルールとAIの使い方を継続的に見直します。

小さくつなぎ、確かめながら広げる。

  1. 01
    業務を確認

    販売チャネル、情報の保管場所、繰り返し作業、判断が必要な箇所を整理します。

  2. 02
    接続と権限を設計

    対象システムの仕様や規約を確認し、AIが利用するデータと操作範囲を決めます。

  3. 03
    限定業務で検証

    商品情報整理やレポート作成など、確認しやすい業務から効果と精度を検証します。

  4. 04
    運用・改善

    担当者のフィードバックを反映し、必要に応じて対応範囲を段階的に広げます。

AI・MCP支援の
よくあるご質問

MCPとは何ですか?+

MCP(Model Context Protocol)は、AIが外部のデータや業務ツールとやり取りするための共通接続方式です。JNEXTでは、海外ECの業務に必要な情報へ、決められた範囲で接続する設計に活用します。

どの販売チャネルでも接続できますか?+

接続可否は、対象サービスが提供するAPIや利用規約、必要な権限によって異なります。対象チャネルと実現したい業務を確認し、直接接続、データ連携、手動承認を含む現実的な方法をご提案します。

機密情報やアカウント権限は安全ですか?+

業務に必要な最小限のデータと権限だけを対象にし、参照・更新・公開を分けて設計します。重要な操作には担当者の確認や承認を組み込みます。

AI導入だけの相談もできますか?+

はい。既存の販売体制を確認し、商品情報整理やレポート作成など、小さく検証できる業務から導入範囲を検討します。

海外販売の次の一手を、
一緒に設計します。

現在の販売チャネル、課題、AIで効率化したい業務をお聞かせください。

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